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Modélisation et identification par les réseaux de neurones d’un système énergétique éolien à base d’une génératrice asynchrone

M. Belatel and A. Ouazeta

Laboratoire d’Electrotechnique de Constantine, LEC, Faculté des Sciences et de la Technologie, Université Constantine 1, Route Ain-El-Bey, 25000 Constantine, Algérie.

Abstract

The objective of, largely, as well as artificial’s, this work is to model the main components of the wind energy system a synchronous generator (ASG) and the wind turbine the development of a tool for the identification and optimization of networks such as neural Networks (ANN’s) for the study of the amount of charge of the storage unit of a wind energy system independent modelling and identification of the entire conversion chain is an important phase in order to determine the optimal characteristics of the wind turbine system.

Résumé

L’objectif de ce travail est de modéliser les principaux composants du système énergétique éolien, essentiellement la génératrice asynchrone (GAS) et la turbine éolienne, ainsi que le développement d’un outil d’identification et d’optimisation, tel que les réseaux de neurones (ANN’s) pour l’étude de la quantité de charge de l’unité de stockage d’un système énergétique éolien autonome. La modélisation et l’identification de toute la chaîne de conversion est une phase importante pour pouvoir déterminer les caractéristiques optimales du système éolien.

Keywords

Modélisation - Identification - ANN’s - Eolienne - GAS - Stockage.

Modélisation et identification par les réseaux de neurones d’un système énergétique éolien à base d’une génératrice asynchrone
Texte intégral

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