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A direct normal irradiation forecasting model based on artificial neural networks

I. Belhaj, O. El Fatni, S. Barhmi and E.H. Saidi

Laboratory of High Energy Physics, Modelling and Simulations,
Faculty of Sciences Rabat, Mohammed V University,
4 Avenue Ibn Battouta B.P. 1014 RP, Rabat, Morocco.

Abstract

We investigate the forecasting of the hourly Direct Normal Irradiation (DNI) using Artificial Neural Networks (ANN). The data used are hourly satellite data for the region of Ouarzazate in the South West Mediterranean basin region. The database is a total of 19 years. A feed-forward multilayer Perceptron is used with ten input parameters. The results show a very good accuracy for the four seasons of the years forecasted.

Résumé

Nous étudions la prédiction de l’irradiation horaire normale directe (DNI) en utilisant les réseaux de neurones artificiels (RNA). Les données utilisées sont les données satellitaires horaires pour la région de Ouarzazate dans la région Sud-Ouest du bassin méditerranéen. La base de données est un total de 19 ans. Un Perceptron multicouche feed-forward est utilisé avec dix paramètres d’entrée. Les résultats montrent une très bonne précision pour les quatre saisons des années prévues.

Keywords

Forecasting - Artificial neural networks - Direct normal irradiation (DNI) – Backpropagation – Perceptron.

A direct normal irradiation forecasting model based on artificial neural networks
Texte intégral

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